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[发明专利]分类模型训练方法及装置、类别检测方法-CN202310007561.3在审
发明人： 梁倩乔;韩冰;卫华;李江;郭胜 -专利权人：浙江网商银行股份有限公司
申请日： 2023-01-04 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06F18/21 文献下载
摘要：本说明书实施例提供分类模型训练方法及装置、类别检测方法，其中，该分类模型训练方法，包括：确定无标签的样本用户集合、以及有标签的正样本用户集合；将所述无标签的样本用户集合输入聚类模型，获得第一聚类结果以及第二聚类结果；将所述无标签的样本用户集合以及所述有标签的正样本用户集合输入分类模型，获得所述无标签的样本用户集合中无标签的样本用户的分类预测结果、以及所述有标签的正样本用户集合中有标签的正样本用户的分类预测结果；根据所述第一聚类结果、所述第二聚类结果、所述无标签的样本用户的分类预测结果、以及所述有标签的正样本用户的分类预测结果，训练所述分类模型。
分类模型训练方法装置类别检测

[发明专利]对象推荐方法以及装置-CN202210977110.8在审
发明人：陶学文;郭晓波;李少帅;刘小雷;郭乃诚;梁倩乔 -专利权人：浙江网商银行股份有限公司
申请日： 2022-08-15 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本说明书实施例提供对象推荐方法以及装置，其中对象推荐方法包括：获取目标用户的用户信息、预先学习得到的域内交互信息和跨域交互信息，其中，域内交互信息表征数据域内部用户与交互对象的交互，跨域交互信息表征多个数据域之间用户与交互对象的间接交互；基于用户信息、域内交互信息以及跨域交互信息，确定目标交互对象；向目标用户推荐目标交互对象。本方案在做对象推荐时不仅考虑了用户与交互对象的域内交互信息还考虑了用户与交互对象之间更高阶更深层次的跨域交互信息，则确定的目标交互对象更加符合目标用户的喜好，提高了对象推荐的准确性。
对象推荐方法以及装置

[发明专利]需融资企业识别方法、模型训练方法、装置和设备-CN202210577160.7在审
发明人： 梁倩乔;吴亚熙;高俊鑫;赵登;何建杉;卫华;韩冰;谢世明;葛超 -专利权人：浙江网商银行股份有限公司
申请日： 2022-05-25 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G06Q40/06 文献下载
摘要：本说明书提供了一种需融资企业识别方法、装置和电子设备，包括：将目标企业群体的图谱信息输入目标图卷积网络，并基于实体关系组合算子进行邻域结构学习以得到各节点和边的最终嵌入向量；基于各节点和边的最终嵌入向量构建真实关系三元组和伪造关系三元组并确定关系三元组的分数，以基于最小化损失函数的方向调整所述目标图卷积网络的参数并重新训练所述目标图卷积网络，直至所述损失函数满足收敛条件；基于具有融资需求标签的企业对应的节点在最终目标图卷积网络的最终嵌入向量，训练需融资企业识别模型；基于训练后的需融资企业识别模型，以及目标企业对应的节点的最终嵌入向量，识别目标企业是否为需融资企业。
融资企业识别方法模型训练装置设备

[发明专利]项目推荐方法及装置-CN202111535454.5在审
发明人：徐武将;李少帅;马琼旭;梁倩乔;赵云安;郭晓波;郭胜;韩冰 -专利权人：浙江网商银行股份有限公司
申请日： 2021-12-15 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本说明书实施例提供项目推荐方法及装置，其中，所述项目推荐方法包括确定目标用户、待推荐至所述目标用户的不同域的初始项目；基于所述目标用户、与目标用户存在资源关系的第一关联用户、与所述目标用户存在社会关系的第二关联用户构建关系特征图，其中，所述第一关联用户和/或所述第二关联用户、与所述目标用户属于同域或者不同域；基于所述关系特征图、同构图以及异构图确定所述目标用户的目标用户特征以及所述初始项目的目标项目特征；基于所述目标用户的目标用户特征以及所述初始项目的目标项目特征，从所述初始项目中确定所述目标用户的目标项目。
项目推荐方法装置