[发明专利]一种有趋势约束和变量选择的分箱回归方法在审
| 申请号： | 202310002716.4 | 申请日： | 2023-01-03 |
| 公开（公告）号： | CN116362859A | 公开（公告）日： | 2023-06-30 |
| 发明（设计）人： | 贾金柱;陈建;王世今;苏明富 | 申请（专利权）人： | 睿智合创（北京）科技有限公司;北京大学 |
| 主分类号： | G06Q40/03 | 分类号： | G06Q40/03;G06F18/24;G06F18/2113;G06F17/14;G06F17/18 |
| 代理公司： | 北京冠和权律师事务所 11399 | 代理人： | 郑延斌 |
| 地址： | 100000 北京市密*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种有趋势约束和变量选择的分箱回归方法，获取用户数据，并进行数据分类，生成多个不同类型用户数据集；通过fused lasso对不同类型用户数据进行变量排序，确定不同类型用户数据的数据趋势；根据所述数据趋势，设定约束项；根据所述约束项，确定符合对用户数据进行信用评估的可选数据变量；将所述可选数据变量通过group lasso进行单变量选择，确定目标变量；将所述目标变量转换为离散变量，将所述离散变量的对应的用户数据进行单变量分箱处理，确定最优分箱结果；根据所述最优分箱结果，对用户进行信用评估。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 趋势 约束 变量 选择 回归 方法 | ||
【主权项】：
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