[发明专利]基于深度迭代智能超表面辅助通信的信道估计方法及装置有效
| 申请号： | 202310001102.4 | 申请日： | 2023-01-03 |
| 公开（公告）号： | CN115695105B | 公开（公告）日： | 2023-03-17 |
| 发明（设计）人： | 周辉林;苏艳萍;余礼苏;冯肖;王正海;王玉皞 | 申请（专利权）人： | 南昌大学 |
| 主分类号： | H04L25/02 | 分类号： | H04L25/02;H04B17/373;H04B17/391 |
| 代理公司： | 南昌旭瑞知识产权代理事务所(普通合伙) 36150 | 代理人： | 万建 |
| 地址： | 330000 江西省*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明提供了基于深度迭代智能超表面辅助通信的信道估计方法及装置，该方法通过建立前向信号传输模型，并根据级联信道稀疏性，将前向信号传输模型中的信道估计问题转换为稀疏信号恢复问题，并通过引入随机预测策略，使深度迭代网络模型适应不同数量的导频信息，当用户发送不同数量的导频信息时，深度迭代网络模型仍能够根据接收端收到的信号进行信道估计，即用单一深度迭代模型处理不同维度的系数矩阵，提高了网络泛化能力，减少为不同数量导频信息引起的不同任务单独训练的次数，另外，把稀疏信号恢复问题分解的第一子问题、第二子问题以及第三子问题的优化融入深度迭代模型，动态调整深度迭代网络模型的网络参数，提高级联信道估计精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 智能 表面 辅助 通信 信道 估计 方法 装置 | ||
【主权项】：
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