[发明专利]一种基于深度信号分离的旋转机械瞬时相位自适应提取方法在审
| 申请号： | 202211740653.4 | 申请日： | 2022-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN116256158A | 公开（公告）日： | 2023-06-13 |
| 发明（设计）人： | 王义;丁嘉凯;孙浩然;张光耀 | 申请（专利权）人： | 重庆大学 |
| 主分类号： | G01M13/00 | 分类号： | G01M13/00;G01M13/045;G06F30/20;G06F18/24;G06F18/10;G06F119/10 |
| 代理公司： | 重庆缙云专利代理事务所(特殊普通合伙) 50237 | 代理人： | 左倩 |
| 地址： | 400044 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开一种基于深度信号分离的旋转机械瞬时相位自适应提取方法，步骤包括：1)建立深度二值掩蔽信号分离模型；2)利用训练模板信号中的变转速信号时频表征和转频基础谐波时频二值掩码对深度二值掩蔽信号分离模型进行训练；3)监测当前旋转机械振动信号，并进行低通滤波，得到旋转机械低通滤波振动信号；4)根据瞬时相位信息，对旋转机械振动信号进行角域重采样和傅里叶变换，得到阶次谱，并进行变转速工况条件下旋转机械故障诊断。本发明所提出的训练好深度二值掩蔽信号分离模型所提取的旋转机械故障阶次幅值明显，与旋转机械理论故障阶次相比误差均在1％以内，其故障阶次计算准确度高，在旋转机械变转速工况条件下故障诊断效果好。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 信号 分离 旋转 机械 瞬时 相位 自适应 提取 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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