[发明专利]人脸识别深度学习模型训练方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202211727442.7 | 申请日： | 2022-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN115953820A | 公开（公告）日： | 2023-04-11 |
| 发明（设计）人： | 杨战波;黄泽元;蒋召 | 申请（专利权）人： | 北京龙智数科科技服务有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/82;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京嘉科知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11687 | 代理人： | 杨超 |
| 地址： | 100020 北京市朝*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请提供一种人脸识别深度学习模型训练方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：将人脸样本图像输入到双支路基础单元，利用第一支路和第二支路分别提取第一特征图和第二特征图，将第一特征图和第二特征图拼接得到变换特征图；对骨干网络中目标阶段输出的特征图进行处理，得到每个目标阶段的特征向量，将特征向量聚合得到目标特征向量；确定目标特征向量与各个人脸类别的类中心的夹角，并根据人脸样本图像对应人脸类别的样本数及最大类别样本数确定加性间隔参数，将夹角及加性间隔参数输入到损失函数中计算损失值；利用损失值对人脸识别深度学习模型进行训练。本申请提升了人脸识别模型的准确性和人脸识别效果。 | ||
| 搜索关键词： | 识别 深度 学习 模型 训练 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京龙智数科科技服务有限公司，未经北京龙智数科科技服务有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202211727442.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：像素控制装置和显示设备
- 下一篇：一种低VOC聚丙烯材料及其制备方法
