[发明专利]联合迁移学习和监督学习的电磁谱辐射源智能识别方法在审
| 申请号： | 202211726222.2 | 申请日： | 2022-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN115828085A | 公开（公告）日： | 2023-03-21 |
| 发明（设计）人： | 熊海良;钟万福;廖志伟;许玉丹;崔翔;赵佳琛;谷明月;张通 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06F18/213 | 分类号： | G06F18/213;G06F18/24;G06F18/214;G06N3/084;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 青岛华慧泽专利代理事务所(普通合伙) 37247 | 代理人： | 刘娜 |
| 地址： | 266200 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种联合迁移学习和监督学习的电磁谱辐射源智能识别方法，包括如下步骤：使用图像分类预训练CNN模型作为特征提取网络，使用具有线性拟合特性的监督机器学习模型作为分类网络，最后将二者依次级联组成电磁谱辐射源智能识别模型；采集空间电磁谱辐射源信号数据，并对辐射源信号进行时频分析，获取信号的频谱图像，建成电磁谱图像数据库；对数据库中的频谱图像进行预处理以强化特征，然后按照一定比例将数据库划分为训练集、验证集和测试集；模型的训练与测试；利用得到的模型进行电磁谱辐射源的智能识别；本发明所公开的方法能够减少模型的训练时间，降低计算复杂度，可以准确地对辐射源信号进行检测分类。 | ||
| 搜索关键词： | 联合 迁移 学习 监督 电磁 辐射源 智能 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于山东大学，未经山东大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202211726222.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种适用于数字PCR的基础白矿油
- 下一篇：鼻部放疗定位膜
