[发明专利]一种神经辐射场网络训练方法以及相关设备在审
| 申请号： | 202211716270.3 | 申请日： | 2022-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN116012515A | 公开（公告）日： | 2023-04-25 |
| 发明（设计）人： | 白东峰;王环宇;刘冰冰 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司 |
| 主分类号： | G06T15/20 | 分类号： | G06T15/20;G06T7/62;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 刘莹 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种神经辐射场网络训练方法，该方法中，在对神经辐射场网络进行训练的第i次迭代过程中，可以通过第i次迭代过程中的神经辐射场网络，根据第一视角对应的多个样本点中，每个样本点对应的上下文信息，获得第i次迭代过程中，每个样本点对应的体积密度和颜色信息；然后，根据第i次迭代过程中每个样本点对应的体积密度和颜色信息，通过体积渲染，获得第i次迭代过程中第一视角对应的第一输出图像；根据第一输出图像和第一图像，确定是否完成神经辐射场网络的训练。这样，训练后的神经辐射场网络能够融合样本点之间的上下文信息，学习到样本点的较准确的体积密度和颜色信息等特征信息，从而获得高质量的生成图像。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 神经 辐射 网络 训练 方法 以及 相关 设备 | ||
【主权项】：
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