[发明专利]一种基于图像识别的网店后台商品管理系统及方法在审

专利信息
申请号: 202211712558.3 申请日: 2022-12-29
公开(公告)号: CN116091160A 公开(公告)日: 2023-05-09
发明(设计)人: 曹克军 申请(专利权)人: 贵州农业职业学院
主分类号: G06Q30/0601 分类号: G06Q30/0601;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/56
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 551400*** 国省代码: 贵州;52
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摘要: 发明公开了一种基于图像识别的网店后台商品管理系统及方法,包括:图像特征提取模块、分类模型和价格预测模型;图像特征提取模块、分类模型和价格输出模型依次相连;图像特征提取模块,用于提取待上架商品图像的轮廓特征图像、颜色特征图像和纹理特征图像并输入分类模型;分类模型,用于根据输入的轮廓特征图像、颜色特征图像和纹理特征图像进行分类匹配输出商品的分类结果;价格预测模型,用于根据商品的分类结果,输出商品预测价格;本发明通过分类模型可以提高商品识别的准确率和效率,通过价格预测模型对分类商品的价格变化趋势进行预测,从而为辅助商品上架销售策略提供依据,大量节约了人力预测和市场调研成本。
搜索关键词: 一种 基于 图像 识别 后台 商品 管理 系统 方法
【主权项】:
暂无信息
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