[发明专利]一种基于图像识别的网店后台商品管理系统及方法在审
申请号: | 202211712558.3 | 申请日: | 2022-12-29 |
公开(公告)号: | CN116091160A | 公开(公告)日: | 2023-05-09 |
发明(设计)人: | 曹克军 | 申请(专利权)人: | 贵州农业职业学院 |
主分类号: | G06Q30/0601 | 分类号: | G06Q30/0601;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/56 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 551400*** | 国省代码: | 贵州;52 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于图像识别的网店后台商品管理系统及方法,包括:图像特征提取模块、分类模型和价格预测模型;图像特征提取模块、分类模型和价格输出模型依次相连;图像特征提取模块,用于提取待上架商品图像的轮廓特征图像、颜色特征图像和纹理特征图像并输入分类模型;分类模型,用于根据输入的轮廓特征图像、颜色特征图像和纹理特征图像进行分类匹配输出商品的分类结果;价格预测模型,用于根据商品的分类结果,输出商品预测价格;本发明通过分类模型可以提高商品识别的准确率和效率,通过价格预测模型对分类商品的价格变化趋势进行预测,从而为辅助商品上架销售策略提供依据,大量节约了人力预测和市场调研成本。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 图像 识别 后台 商品 管理 系统 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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