[发明专利]图像特征的智能提取方法及装置有效
| 申请号： | 202211701613.9 | 申请日： | 2022-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN115661486B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 陈畅新;李展铿 | 申请（专利权）人： | 有米科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/44 | 分类号： | G06V10/44;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 江银会 |
| 地址： | 510006 广东省广州*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种图像特征的智能提取方法及装置，该方法包括：根据确定出的用于训练的目标训练图像集合，训练预设的待训练特征提取模型，得到训练后特征提取模型；判断训练后特征提取模型是否收敛，若是，则将训练后特征提取模型确定为目标特征提取模型。可见，实施本发明能够基于训练出的目标特征提取模型来提取待处理图像的全局特征，相较于传统的局部特征提取，提取出的全局特征更具备有区分性的卷积特征，使得即使图像特征图的尺寸逐渐下降，特征图的边缘等相关细节也能够得以保留，有利于可靠、精确以及有效地提取图像特征，进而有利于提高后续图像分类任务的精确度，从而有利于提高对图像数据的识别、归类及检索等操作的可靠性及准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 特征 智能 提取 方法 装置 | ||
【主权项】：
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