[发明专利]一种基于时间卷积网络的旋转机械剩余使用寿命预测方法在审
| 申请号： | 202211699953.2 | 申请日： | 2022-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN115982621A | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 邱浩波;梁佩;许丹阳;尚洁;高亮 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | G06F18/24 | 分类号： | G06F18/24;G06F18/213;G06F18/23213;G06F18/2134;G06N3/0464;G06N3/049;G06N3/09;G06N3/088;G06F30/27;G06F119/02 |
| 代理公司： | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人： | 孔娜 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明属于故障预测与健康管理相关技术领域，其公开了一种基于时间卷积网络的旋转机械剩余使用寿命预测方法，该方法包括以下步骤：(1)采集单台或者多台旋转机械在运行阶段的全生命周期的振动信号数据，并从全生命周期的振动信号数据中沿特定的方向提取时域特征、频域特征与时频特征；(2)采用综合评估指标Cri从所提取的特征中选择有效特征；(3)应用t‑SNE算法对选择的有效特征进行压缩，随后运用DBSCAN算法自适应划分旋转机械的退化阶段；(4)建立基于TCN的预测模型并对该预测模型进行训练，采用训练好的预测模型对旋转机械剩余使用寿命进行预测。本发明可更好地捕捉旋转机械的退化过程，显著降低传感器中噪声和波动的影响。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 时间 卷积 网络 旋转 机械 剩余 使用寿命 预测 方法 | ||
【主权项】：
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