[发明专利]一种基于随机森林和GRU的台风路径预报方法在审
| 申请号： | 202211683289.2 | 申请日： | 2022-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN115877483A | 公开（公告）日： | 2023-03-31 |
| 发明（设计）人： | 张建彬;王靓;万秉成;周少辉;高志球 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军32027部队 |
| 主分类号： | G01W1/10 | 分类号： | G01W1/10;G06N3/0442;G06N3/09;G06N20/00;G06F18/214 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 段宇轩 |
| 地址： | 475000 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于随机森林和GRU的台风路径预报方法，包括：采用随机森林方法对训练数据进行拟合，筛选重要特征，重构训练数据集；通过训练数据集对GRU神经网络进行训练，获取满足精度要求的GRU神经网络；通过GRU神经网络预测台风路径。本发明能够快速的预测台风路径，并提高了预测的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 随机 森林 gru 台风 路径 预报 方法 | ||
【主权项】：
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