[发明专利]一种人体动作识别方法在审
| 申请号： | 202211677196.9 | 申请日： | 2022-12-26 |
| 公开（公告）号： | CN116110124A | 公开（公告）日： | 2023-05-12 |
| 发明（设计）人： | 王晓东;马远骋;高海玲;章联军 | 申请（专利权）人： | 宁波大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V20/40;G06V10/774;G06V10/778;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 宁波诚源专利事务所有限公司 33102 | 代理人： | 邓青玲;方宁 |
| 地址： | 315211 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种人体动作识别方法，包括如下步骤：步骤1、获取包含人体动作的多个视频，并对每个视频进行稀疏采样，得到多个稀疏采样后的视频帧序列；步骤2、将多个视频帧序列组成数据集，并将数据集构建成训练集和测试集；其中训练集中的每个训练样本分别包括一个视频帧序列和该视频帧序列对应的人体动作标签；步骤3、构建动作识别模型，并使用训练集对构建的动作识别模型进行训练，得到训练完成后的动作识别模型；步骤4、任意选择测试集中的其中一个样本，将其输入到步骤3训练完成后的动作识别模型中，即得到人体动作识别结果。优点在于：该方法不仅可以有效地提取重要信息，弱化不感兴趣的区域，还可以减少参数量，提升模型的运行速率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 人体 动作 识别 方法 | ||
【主权项】：
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