[发明专利]一种基于自学习的类别检测方法、装置及设备在审
| 申请号： | 202211670873.4 | 申请日： | 2022-12-23 |
| 公开（公告）号： | CN115861633A | 公开（公告）日： | 2023-03-28 |
| 发明（设计）人： | 王昊然;朱皓;张家豪;童俊艳;任烨 | 申请（专利权）人： | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/40 | 分类号： | G06V10/40;G06V10/74;G06V10/764;G06V10/762;G06V10/774;G06V10/25;G06V10/26 |
| 代理公司： | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人： | 王剑 |
| 地址： | 310051 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请提供一种基于自学习的类别检测方法、装置及设备，该方法包括：将目标图像输入至第一检测模型，得到目标图像中的目标对象的位置信息，从目标图像中截取所述位置信息对应的子图像，将子图像输入至第一特征提取模型，得到目标对象对应的目标特征；确定目标特征与特征集合中每个注册特征的相似度；若最高相似度小于第一相似度阈值，基于目标特征与特征集合中的每个注册特征，确定目标对象对应的开集分数值；基于开集分数值确定目标对象的目标类别为最高相似度对应的注册特征对应的标定类别，或确定目标类别为未注册类别。通过本申请的技术方案，可以自动检测目标对象的目标类别，提高检测准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 自学习 类别 检测 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
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