[发明专利]一种基于细粒度运动模式选择的步态识别方法及系统在审
| 申请号： | 202211664772.6 | 申请日： | 2022-12-23 |
| 公开（公告）号： | CN116052268A | 公开（公告）日： | 2023-05-02 |
| 发明（设计）人： | 付莹;马康;郑德智;张军 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V20/40;G06V10/44;G06V10/82;G06V10/778;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙) 11639 | 代理人： | 王松 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于细粒度运动模式选择的步态识别方法及系统，属于计算机视觉及生物识别技术领域。本发明首次提出了一个结构简单且有效的细粒度动作模式选择的步态识别模型，能够从大规模的特征点中筛选出多种外部条件变化下鲁棒的点位特征，从而有效实现高精度的步态识别。本发明有效解决了现有方法中步态识别准确率较低的问题，以及由于缺乏细粒度特征提取和运动模式选择而造成的步态特征表达不充分的问题，为现实场景下的布控提供了一个网络结构较为简单有效的方案。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 细粒度 运动 模式 选择 步态 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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