[发明专利]基于语义学分析与提示学习的事件要素抽取方法、装置、电子设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202211664406.0 申请日: 2022-12-23
公开(公告)号: CN116186241A 公开(公告)日: 2023-05-30
发明(设计)人: 周喜;王震;马博;杨雅婷;董瑞;艾孜麦提·艾尼瓦尔;王磊;马玉鹏 申请(专利权)人: 中国科学院新疆理化技术研究所
主分类号: G06F16/34 分类号: G06F16/34;G06F16/35;G06F16/33;G06F40/30
代理公司: 乌鲁木齐中科新兴专利事务所(普通合伙) 65106 代理人: 张莉
地址: 830011 新疆维吾尔*** 国省代码: 新疆;65
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摘要: 发明公开了一种基于语义学的提示学习事件要素抽取方法、装置、设备以及存储介质,对事件要素进行语言学分析,形成传统事件要素标签‑事件要素语义标签的双向转换模块;搭建事件要素分类模型,并使用基于事件要素语义标签的事件要素数据集对其训练;结合事件提示模板将事件文本输入提示学习事件要素摘要模型,提取出包含事件要素的摘要文本;然后结合事件要素分类模型双向转换模块对摘要文本进行解码,完成事件要素的抽取。本发明通过结合事件要素语言学特点,利用提示学习从预训练语言模型中挖掘潜在知识,提高了少样本情况下事件要素抽取的准确率。
搜索关键词: 基于 语义学 分析 提示 学习 事件 要素 抽取 方法 装置 电子设备 存储 介质
【主权项】:
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