[发明专利]一种基于图神经网络的焊接缺陷磁光成像检测分类方法在审
| 申请号： | 202211659344.4 | 申请日： | 2022-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN115937598A | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 高向东;田猛;高鹏宇;张艳喜 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 佛山市君创知识产权代理事务所(普通合伙) 44675 | 代理人： | 罗伟富 |
| 地址： | 510000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明的目的是提供一种基于图神经网络的焊接缺陷磁光成像检测分类方法，属于焊接缺陷磁光成像检测领域，本方法包括：获取焊接磁光图像；将焊接磁光图像输入训练好的图神经网络模型，判断是否出现焊接缺陷，如果没有焊接缺陷则输出正常，如果有焊接缺陷则输出具体焊接缺陷的种类。本发明能够针对现有焊接缺陷难以获取的情况，采用图神经网络进行检测分类，提高焊接缺陷检测的正确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 焊接 缺陷 成像 检测 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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