[发明专利]一种融合MobileNetV2的logo检测方法在审
| 申请号： | 202211656047.4 | 申请日： | 2022-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN116258891A | 公开（公告）日： | 2023-06-13 |
| 发明（设计）人： | 尹明臣;邵晶丽 | 申请（专利权）人： | 苏州微光电子融合技术研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/80;G06V10/24;G06V10/40;G06V10/77;G06V10/82;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 苏州博格华瑞知识产权代理事务所(普通合伙) 32558 | 代理人： | 匡立岭 |
| 地址： | 215000 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种融合MobileNetV2的logo检测方法，通过分析YOLOv5主干网络与颈部网络之间的连接方式发现，YOLOv5的主干网络分别在输入图像的8倍、16倍、32倍下采样的卷积层处与颈部网络的连接，然后进行一系列上采样和下采样操作融合这三个卷积层输出的特征图，输出三个特征图给头部预测网络使用。MobileNetV2网络结构中也会对输入图像进行8倍、16倍、32倍下釆样，该网络也可以输出三种不同倍数的下釆样特征图。由此，根据YOLOv5主干网络与颈部网络之间的连接方式，将MobileNetV2中三种下采样特征图输入到YOLOv5的颈部网络，从而实现网络的轻量化。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 mobilenetv2 logo 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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