[发明专利]基于MLP-Yolov5网络的步态图像跟踪识别系统在审
| 申请号： | 202211655831.3 | 申请日： | 2022-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN115953838A | 公开（公告）日： | 2023-04-11 |
| 发明（设计）人： | 宋杰;朱飑凯;王珂珂;鲍玉奥;李昊霖;邢云婷;郭佳欣;曾倩倩;刘三满 | 申请（专利权）人： | 四川警察学院 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V10/82;G06V10/764;G06V10/766;G06T7/246;G06T7/73;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 太原科卫专利事务所(普通合伙) 14100 | 代理人： | 朱源 |
| 地址： | 646099 *** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及视频步态分析系统，具体为基于MLP‑Yolov5网络的步态图像跟踪识别系统，包括Yolov5模型、KAPAO模型、MLP模型和自建的数据集，用Yolov5模型框出视频中人体所在的位置，把视频中框出的人体图像输入至KAPAO模型，从而识别每个人的骨骼关键点，可以得到每个骨骼关键点的坐标位置x、y，检测出所有骨骼关键点之后将这些骨骼关键点的坐标x和坐标y按照关节顺序相连得到人体骨架，在人体骨架基础上通过匹配算法计算得到人体步态数据；人体步态数据输入到训练好的MLP模型中，MLP模型完成步态识别。本发明运用一种新的步态图像跟踪识别系统，解决了现有的步态识别系统识别精度低、实时性差的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 mlp yolov5 网络 步态 图像 跟踪 识别 系统 | ||
【主权项】：
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