[发明专利]一种基于跨域多特征海上舰船目标智能化综合识别方法有效
| 申请号： | 202211645336.4 | 申请日： | 2022-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN115620172B | 公开（公告）日： | 2023-04-11 |
| 发明（设计）人： | 邬诚;李归;马咏雪;刘帆;邢文革;王霞;任财;王茹琪 | 申请（专利权）人： | 中国电子科技集团公司第十四研究所 |
| 主分类号： | G06V20/13 | 分类号： | G06V20/13;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/084 |
| 代理公司： | 南京知识律师事务所 32207 | 代理人： | 高娇阳 |
| 地址： | 210039 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于跨域多特征海上舰船目标智能化综合识别方法，通过CNN神经网络一维像特征智能识别模型获取海上舰船目标雷达宽带一维像，通过BPNN神经网络辐射源特征智能设别模型获取雷达侦察辐射源参数，通过CNN神经网络图像特征智能设别模型获取图像侦察情报数据，智能设别模型输出相应的分类识别结果和对应的分类识别概率，所述相应的分类识别结果经识别分类映射，映射生成统一的分类类别，以供融合识别在相同分类类别维度上开展多源识别结果的融合处理，最终形成高置信度的综合识别结果。提升综合识别智能化水平和识别置信度支撑力度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 跨域多 特征 海上 舰船 目标 智能化 综合 识别 方法 | ||
【主权项】：
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