[发明专利]基于鲁棒深度强化学习的多智能体分布式电压控制方法在审
| 申请号： | 202211635714.0 | 申请日： | 2022-12-19 |
| 公开（公告）号： | CN116031889A | 公开（公告）日： | 2023-04-28 |
| 发明（设计）人： | 陈巨龙;李庆生;李震;刘文霞;刘影;刘大猛;陈露东;王杰;罗宁;王斌;徐常;朱永清;吴志;顾伟;周苏洋 | 申请（专利权）人： | 贵州电网有限责任公司 |
| 主分类号： | H02J3/12 | 分类号： | H02J3/12;H02J3/38;G06N7/01;G06N3/04;G06N3/084;G06N3/092;G06N3/094 |
| 代理公司： | 南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32272 | 代理人： | 周局 |
| 地址： | 550002 贵*** | 国省代码： | 贵州;52 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于鲁棒深度强化学习的多智能体分布式电压控制方法，包括搭建多馈线配电网多智能体控制设备模型，包括OLTC模型及光伏逆变器模型；建立计及主网电压波动的多智能体双层电压控制模型，包括上层主智能体状态‑对抗性马尔科夫决策模型控制慢时间尺度OLTC抽头位置，下层子智能体DistFlow最优潮流模型控制快时间尺度光伏逆变器无功功率；基于构建的多智能体电压控制模型，采用鲁棒D3QN算法训练主智能体网络并求解上层主智能体输出状态，引入二阶锥松弛技术求解下层子智能体控制方案。本方法实现了主网电压波动情况下的多馈线配电网电压鲁棒控制，提升了电压控制的鲁棒性与迅速性，有利于维持配电网安全稳定运行。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 强化 学习 智能 分布式 电压 控制 方法 | ||
【主权项】：
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