[发明专利]一种基于机器学习的聋哑人手语纠错方法、设备和介质在审
申请号: | 202211632041.3 | 申请日: | 2022-12-19 |
公开(公告)号: | CN116151226A | 公开(公告)日: | 2023-05-23 |
发明(设计)人: | 梁智杰;武锐霞;杨娟;吴长城;李红霞;冯朝胜;王玲;毛笋 | 申请(专利权)人: | 四川师范大学;四川水利职业技术学院 |
主分类号: | G06F40/232 | 分类号: | G06F40/232;G06F40/211;G06F40/237;G06F40/30;G06V40/20;G06V20/40 |
代理公司: | 成都行之智信知识产权代理有限公司 51256 | 代理人: | 张宽 |
地址: | 610000 *** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于机器学习的聋哑人手语纠错方法、设备和介质,通过获取手语肢体语言视频数据,建立手语句法语料库和手语句法检错模型对文本数据错误信息进行检错并纠错,提高手语图像的特征的准确性,通过建立文本数据和手语肢体语言视频数据跨模态的统一表征,对纠错后的文本数据进行跨模态的对抗训练,生成反馈视频数据,消除视频和文本之间存在跨模态异质性鸿沟,能够将存在句法错误的手语视频样本转换成修正后的教学反馈动画,指导聋哑学习者进行自主的手语认知训练,分解聋哑学习者所演示的手语样本,并检测出样本中不符合手语规则的句法错误加以修正反馈,从而提升聋哑人的学习交互体验。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 机器 学习 聋哑人 手语 纠错 方法 设备 介质 | ||
【主权项】:
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