[发明专利]线下课堂学生课堂行为智能识别和认知状态关联方法在审
| 申请号： | 202211629843.9 | 申请日： | 2022-12-19 |
| 公开（公告）号： | CN115953836A | 公开（公告）日： | 2023-04-11 |
| 发明（设计）人： | 庞世燕;杨玉芹;石业鹏;扶嘉文;张雨龙;赖淑慧 | 申请（专利权）人： | 华中师范大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V10/82;G06V10/764;G06V20/40;G06V10/74;G06N3/047;G06N3/08;G06N3/045;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 王琪 |
| 地址： | 430079 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明设计了一种线下课堂学生课堂行为智能识别和认知状态关联方法，该方法通过改进的目标提取算法和目标重识别算法自动分析课堂录播视频中的学生课堂行为，通过设计合适的课堂前测和后测准确评价学生认知状态，最后通过时间序列建模学生课堂行为和认知状态个性化关联模型，该方法可以显著提升课堂视频数据的处理效率，实现跨模态数据间的个性化关联和分析，在人工智能教育应用领域具有广阔的应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 课堂 学生 行为 智能 识别 认知 状态 关联 方法 | ||
【主权项】：
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