[发明专利]一种基于机器学习的病理图像分类方法和系统有效
| 申请号： | 202211629416.0 | 申请日： | 2022-12-19 |
| 公开（公告）号： | CN115631386B | 公开（公告）日： | 2023-03-10 |
| 发明（设计）人： | 杨敏 | 申请（专利权）人： | 天津医之本医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/82;G06N20/00;G06N3/08;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 天津盈佳知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 12224 | 代理人： | 安娜 |
| 地址： | 300000 天津市北辰区果园新村*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本申请涉及图像处理领域，为病理图像分类方法和系统，在该分类方法和系统中，对于有诊断结论的病理图像，通过第一机器学习模型获得第一分类结果并与诊断结论比较，若相同，则将该病理图像置入知识集，若不同，则将该病理图像通过第二机器学习模型获得第二分类结果，并与第一分类结果比较，若相同，则该病理图像置入知识集，若不同，则放弃该条记录，针对没有诊断结论的病理图像，则通过两次不同的机器学习模型获得的分类结果进行比较，判断是否进入知识集；同时，在模型训练时，将训练集均分提高模型训练精度；通过上述方案提高了分类的准确性，有利于经验较少的医生用来学习以提高自己的业务素养。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 病理 图像 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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