[发明专利]一种基于样本加权的无监督多源域适应的行人重识别方法在审
| 申请号： | 202211623329.4 | 申请日： | 2022-12-16 |
| 公开（公告）号： | CN115880723A | 公开（公告）日： | 2023-03-31 |
| 发明（设计）人： | 田青;程耀 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/764;G06V10/82;G06V10/774;G06V10/80;G06N3/0464;G06N3/088 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 葛潇敏 |
| 地址： | 210032 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于样本加权的无监督多源域适应的行人重识别方法，该方法基于样本加权和多源域信息融合进行行人重识别，其包括如下步骤：将数据集划分为若干源域和一个目标域，并对各源域及目标域中的每个样本进行加权运算；其中，数据集由行人图片组成；构造域代理节点和图数据结构，对多源域的信息进行融合操作；基于源域和目标域的样本对识别模型进行训练，确定模型参数；将待识别的行人图片输入识别模型，得到分类识别结果。本发明的行人重识别方法能防止多个域因为域样本的大小不平衡而出现模型偏差的问题，缩小域间隔，将更多具有相似特征的图像分类到一起，提高相同类内图像的密度，从而达到更高的分类识别效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 样本 加权 监督 多源域 适应 行人 识别 方法 | ||
【主权项】：
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