[发明专利]一种基于机器学习的三维模型智能化出图方法和系统在审
| 申请号： | 202211621898.5 | 申请日： | 2022-12-16 |
| 公开（公告）号： | CN116306218A | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 方喜峰;支辰羽;朱永辉;张胜文;程德俊;龚婵媛;李坤;罗瑞旭 | 申请（专利权）人： | 江苏科技大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06T17/00;G06F40/194;G06V10/74;G06V10/764;G06N20/00 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 212003 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的三维模型智能化出图方法和系统，所述方法包括视图的自动选择、智能选择图幅、视图比例调整、视图位置合理排布、自动标注尺寸、自动生成BOM表，所述系统包括建立三维模型及工程图信息数据库模块、读取零部件模型模块、零部件模型数据预处理模块、零部件模型信息计算、匹配、预测模块和工程图出图模块。本发明通过利用文本相似性检索技术、图像相似性检索技术以及KNN算法，调用相应的SolidWorks API函数，实现对工程图的自动出图，并保证视图的正确性、尺寸的规范性、布局的合理性，节省了大量人工手动出图的时间，将图纸设计人员从枯燥、重复的简单劳动中解放出来，缩短了产品的研发周期。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 三维 模型 智能化 方法 系统 | ||
【主权项】：
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