[发明专利]一种基于神经网络算法的英语学习动机调控方法在审
| 申请号： | 202211610230.0 | 申请日： | 2022-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN116051322A | 公开（公告）日： | 2023-05-02 |
| 发明（设计）人： | 管维婷;魏鹏斌;刘豪;马翱翔 | 申请（专利权）人： | 安徽信息工程学院 |
| 主分类号： | G06Q50/20 | 分类号： | G06Q50/20;G06F18/23213;G06F18/25;G06F18/2135;G06N3/0499;G06N3/086;G06N3/084 |
| 代理公司： | 广州高炬知识产权代理有限公司 44376 | 代理人： | 孙明科 |
| 地址： | 241199 *** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明涉及教育学习方法技术领域，具体为一种基于神经网络算法的英语学习动机调控方法，包括如下步骤：S1：利用层次分析法对影响因素进行判别加权；包括构建由目标层、准则层和方案层所构成的层次分析结构模型、构建判断矩阵、计算各层级权重以及一致性检验；S2：K‑means聚类算法对影响因素进行聚类分析；S3：K‑means聚类算法进行对不同学习动机人群进行聚类；S4：建立神经网络模型；S5：针对英语学习动机提高成果给出检测方案。学习者可以依靠本发明来调控自己的学习动机,从而保持学习英语的热情；帮助很多学习者英语学习有目标，对学习成果进行合理检测，对英语学习进行合理调配，加强学习者对英语学习的动机，保持学习英语的热情。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 算法 英语 学习 动机 调控 方法 | ||
【主权项】：
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