[发明专利]一种基于深度学习的VR智能巡店方法及装置有效
| 申请号： | 202211597977.7 | 申请日： | 2022-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN115601672B | 公开（公告）日： | 2023-04-14 |
| 发明（设计）人： | 周斌;丁明;陈应文;许洁斌 | 申请（专利权）人： | 广州市玄武无线科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/20 | 分类号： | G06V20/20;G06F3/0481;G06V10/25;G06V10/44;G06V10/74;G06V10/774;G06V10/82 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郝传鑫 |
| 地址： | 510653 广东省广州市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的VR智能巡店方法及装置，通过获取店铺的全景图像及多个第一场景区域图像；对全景图像中的场景区域进行检测，得到多个第二场景区域图像；对多个第一场景区域图像进行商品信息检测，得到对应的商品信息；通过计算第一场景区域图像和第二场景区域图像之间的相似度，构建相似度矩阵；并基于预设匹配算法对相似度矩阵进行匹配，得到第一场景区域图像和第二场景区域图像的最优匹配对；以使在实时检测到展示中的所述全景图像中的第二场景区域图像时，能基于最优匹配对，实时展示第一场景区域图像及其对应的商品信息。与现有技术相比，本发明的技术方案不仅能提高巡店效率，还能及时获取店铺中对应的场景区域的商品信息。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 vr 智能 方法 装置 | ||
【主权项】：
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