[发明专利]一种基于两阶段检测网络的电梯挡门行为识别方法在审
| 申请号： | 202211596238.6 | 申请日： | 2022-12-13 |
| 公开（公告）号： | CN115830543A | 公开（公告）日： | 2023-03-21 |
| 发明（设计）人： | 牛丹;梁莎莎;吴昊;陈夕松;丁端琴;唐志荣 | 申请（专利权）人： | 申龙电梯股份有限公司;东南大学;苏州台菱电梯有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06V10/44;G06V10/80;G06V10/764;G06V10/82;G06V10/766;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 杜静静 |
| 地址： | 215213 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于两阶段检测网络的电梯挡门行为识别方法，利用两阶段特征提取网络，识别电梯门实时开度以及变化趋势，以此来识别挡门行为的发生。第一阶段电梯门区域检测网络采用Yolox算法将特征提取的焦点集中在电梯门区域，第二阶段电梯门开度识别网络采用EfficientNet b6网络主干进行特征提取，并在输出端进行线性回归，得到电梯门的实时开度。最后通过逻辑判断和筛选完成对挡门行为的识别。该方法大大提高了电梯挡门行为识别的准确率，并能将挡门片段进行截取，提升了电梯安保效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 阶段 检测 网络 电梯 行为 识别 方法 | ||
【主权项】：
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