[发明专利]一种基于深度学习的声纹采集装置的故障检测方法及装置有效
| 申请号： | 202211594009.0 | 申请日： | 2022-12-13 |
| 公开（公告）号： | CN115588439B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 曹祖杨;陈卓楠;张永全;张凯强;方吉;包君健;陶慧芳 | 申请（专利权）人： | 杭州兆华电子股份有限公司 |
| 主分类号： | G10L25/51 | 分类号： | G10L25/51;G10L17/02;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 浙江金杜智源知识产权代理有限公司 33511 | 代理人： | 任婷婷 |
| 地址： | 311100 浙江省杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种基于深度学习的声纹采集装置的故障检测方法及装置，所述方法包括：对声纹采集装置的故障类型进行排列组合，得到故障声纹信息以及正常声纹信息，然后进行预处理，得到对应的正常频域特征、故障频域特征，并将正常频域特征、故障频域特征以及故障类型输入卷积神经网络模型进行训练，并将目标设备的运行声纹信息输出卷积神经网络模型，根据输出的故障类型数据判断目标设备是否故障及故障类型。采用本方法不仅能够在进行设备的声纹检测时检测声纹采集装置是否存在故障，从而提高了目标设备的检测准确性，同时也能够通过深度学习检测声纹采集装置的故障类型，方便相关工作人员进行后续处理。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 声纹 采集 装置 故障 检测 方法 | ||
【主权项】：
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