[发明专利]一种基于深度度量学习的茶脸验真方法及验真系统有效
申请号: | 202211587147.6 | 申请日: | 2022-12-12 |
公开(公告)号: | CN115690758B | 公开(公告)日: | 2023-08-08 |
发明(设计)人: | 于合龙;张哲;任艳姣;毕春光;徐兴梅;石磊;薛明轩 | 申请(专利权)人: | 吉林农业大学 |
主分类号: | G06V20/60 | 分类号: | G06V20/60;G06N3/08;G06Q30/00;G06Q50/02;G06V10/74;G06V10/82 |
代理公司: | 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 | 代理人: | 姜明君 |
地址: | 130118 吉*** | 国省代码: | 吉林;22 |
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摘要: | 本发明涉及计算机视觉领域,公开了一种基于深度度量学习的茶脸验真方法及验真系统。步骤1:对输入的一对茶脸图像进行预处理;所述一对茶脸包括待检测茶脸图像与原茶脸图像;步骤2:建立茶脸特征提取网络并训练;步骤3:将步骤1预处理后的一对茶脸图像分别输入茶脸特征提取网络,得到图像的特征编码;步骤4:基于步骤3图像的特征编码,计算特征编码之间的欧氏距离,得到图像间的相似度指数;步骤5:基于确定的最佳阈值,将步骤4的图像间的相似度指数与最佳阈值进行比较,判断两张茶脸是否相似,若相似则为真,若不相似则为假。本发明用以解决普洱茶饼可追溯性低的问题。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 深度 度量 学习 茶脸验真 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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