[发明专利]一种基于注意力机制的两步式轻量级文本分类方法在审
| 申请号： | 202211577299.8 | 申请日： | 2022-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN115687627A | 公开（公告）日： | 2023-02-03 |
| 发明（设计）人： | 尹春勇;徐朋 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/284;G06F18/241;G06F18/214;G06N3/045;G06N3/044;G06N3/092 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 胡杰 |
| 地址： | 210032 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于注意力机制的两步式轻量级文本分类方法，涉及文本分类技术领域，适用于部署在边缘设置中，利用一种堆叠式的轻量级循环神经网络，该网络是一种特殊的循环神经网络，可以全面地学习到输入的文本数据之间的关系；在保证模型准确率的同时，也保证了模型的轻量性；一方面利用轻量级的循环神经网络来探索文本数据的关系，避免了梯度消失和梯度爆炸问题的发生；同时也利用自注意力机制和通道注意力机制，结合轻量级循环神经网络来进一步探索文本数据之间的关系，一定程度上克服了模型模糊边界的问题，因此本文本分类方法具有更高的分类效率和更高的分类准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 机制 两步式 轻量级 文本 分类 方法 | ||
【主权项】：
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