[发明专利]基于拓扑感知神经网络的遥感图像道路分割方法在审
| 申请号： | 202211575990.2 | 申请日： | 2022-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN115937704A | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 郭学俊;周瑞森;刘伟琳;李龙 | 申请（专利权）人： | 太原理工大学 |
| 主分类号： | G06V20/13 | 分类号： | G06V20/13;G06V20/10;G06V10/26;G06V10/44;G06V10/80;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 太原晋科知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 14110 | 代理人： | 任林芳;祁宏伟 |
| 地址： | 030024 *** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明属于遥感图像语义分割方法技术领域，具体是一种基于拓扑感知神经网络的遥感图像道路分割方法。包括以下步骤：1）对高分辨遥感数据集划分为训练集和测试集，并对训练集和测试集中的遥感图像分别进行预处理；2）搭建图像语义分割网络模型；3）将训练集输入语义分割网络，首先对语义分割网络进行初始化，然后对模型中参数进行更新，优化损失函数直至收敛；4）将测试集数据输入训练好的生成器模块，得到高精度语义分割结果。本发明解决了现有遥感图像道路自动提取技术中存在的特征表达能力不足、无法准确感知道路的拓扑结构、上下文信息局限于单个训练样本、语义分割的过程中边缘和细节信息损失较大、训练所需样本量大等问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 拓扑 感知 神经网络 遥感 图像 道路 分割 方法 | ||
【主权项】：
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