[发明专利]一种肿瘤高光谱图像样本集构建方法及系统

摘要

本发明公开了一种肿瘤高光谱图像样本集构建方法及系统，涉及图像处理技术领域。包括步骤：收集来自高光谱成像设备所扫描的图像数据，采用裁剪算法对感兴趣区域进行学习，并根据学习结果对图像进行裁剪；将裁减后的图像进行格式转换；对格式转换后的图像通过图像分割技术进行分割，获得目标区域；对分割后的图像进行校准，得到目标样本集。本发明通过采集、裁剪、格式转换、图像分割等步骤建立肿瘤高光谱图像的样本集，获取了高质量的肿瘤高光谱样本图像，并且通过样本校准、测试和分类等过程确保样本集中图像的准确度，为医学领域对于肿瘤的临床诊断提供了强有力的理论依据。