[发明专利]基于深度学习的协同过滤推荐方法、系统、设备及介质在审
| 申请号： | 202211559657.2 | 申请日： | 2022-12-06 |
| 公开（公告）号： | CN116226543A | 公开（公告）日： | 2023-06-06 |
| 发明（设计）人： | 娄树理;宋杰;公维锋;刘兴惠 | 申请（专利权）人： | 山东海量信息技术研究院;烟台大学 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06Q30/0601;G06N3/084;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 贺爱琳 |
| 地址： | 250101 山东省济南*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于深度学习的协同过滤推荐方法、系统、设备及介质，所述方法包括：获取待推荐的目标用户集和目标条目集，以及目标用户集和目标条目集对应的评价数据集；提取评价数据集的目标共现特征，并获取目标共现特征对应的历史共现特征；目标共现特征和历史共现特征包括全局共现特征和局部共现特征；将目标用户集、目标条目集、全局共现特征和局部共现特征输入至经过预训练的预测神经网络模型中，生成目标用户集和目标条目集的评分预测矩阵；根据评分预测矩阵进行条目推荐。通过提取用户和条目的全局共现和局部共现，确定用户‑用户和条目‑条目的相关性，并利用神经网络模型捕获用户和条目的交互关系进行条目推荐，提高了推荐准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 协同 过滤 推荐 方法 系统 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于山东海量信息技术研究院;烟台大学，未经山东海量信息技术研究院;烟台大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202211559657.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：针对快速射电暴的科研数据分析平台
- 下一篇：航空发动机分组点火装置
