[发明专利]一种跨模态语义关联的视频情感分析方法在审

专利信息
申请号: 202211555747.4 申请日: 2022-12-06
公开(公告)号: CN115936005A 公开(公告)日: 2023-04-07
发明(设计)人: 林达真;王鑫;周艺涵;曹冬林 申请(专利权)人: 厦门大学
主分类号: G06F40/30 分类号: G06F40/30;G06F16/33;G06F16/583;G06F16/683;G06F16/783
代理公司: 厦门南强之路专利事务所(普通合伙) 35200 代理人: 马应森
地址: 361005 *** 国省代码: 福建;35
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摘要: 一种跨模态语义关联的视频情感分析方法,属于自然语言处理领域。围绕主观性视频数据在情感分析中存在的跨模态语义鸿沟问题,提出语义引导机制,该机制利用对比学习和度量学习,通过拉近情感副模态与情感主模态的距离,使副模态向主模态靠近,从而加强情感主模态与副模态之间的语义关联,缓解视频数据中的跨模态语义鸿沟问题。基于多流和单流两种跨模态模型,分别引入语义引导机制,设计与主流模型的对比实验,结果表明,所提出的语义引导机制能达到甚至超越目前的主流模型水平。还进行语义引导机制的消融实验,从实验结果看出,语义引导机制能在多个模型中发挥出有效性。
搜索关键词: 一种 跨模态 语义 关联 视频 情感 分析 方法
【主权项】:
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