[发明专利]一种基于LSTM模型的Python API推荐方法在审
| 申请号： | 202211555576.5 | 申请日： | 2022-12-06 |
| 公开（公告）号： | CN115934163A | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 蔡晓婷;李冬;陈果;刘子扬;苑鹏;朱志良;于海 | 申请（专利权）人： | 北京科创汇捷科技发展有限公司;东北大学 |
| 主分类号： | G06F8/75 | 分类号： | G06F8/75;G06F8/74;G06F40/237;G06F40/216;G06N3/0442;G06N3/048;G06N3/082;G06F18/241;G06F18/214 |
| 代理公司： | 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 | 代理人： | 李珉 |
| 地址： | 100000 北京市昌*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于LSTM模型的Python API推荐方法，涉及API推荐技术领域。本发明针对可解释性语言Python的API推荐问题进行研究，主要通过LSTM模型学习代码上下文和用户想调用的API之间的关系，并使用改进后的束搜索算法过滤LSTM模型的推荐结果，从而推荐出API，并将各个API的概率值降序排列，使开发人员能够更快地选择想要调用的API。本发明结合LSTM模型，帮助开发人员简化开发过程，提高软件开发效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 lstm 模型 python api 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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