[发明专利]一种基于改进NMF和FastICA的联合水声多目标盲分离方法有效
| 申请号： | 202211537718.5 | 申请日： | 2022-12-02 |
| 公开（公告）号： | CN115932732B | 公开（公告）日： | 2023-09-22 |
| 发明（设计）人： | 李大卫;刘贤忠;吴明辉;于亮;郑晓庆;王学敏;郑强;单志超;张豪 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军海军航空大学 |
| 主分类号： | G01S5/22 | 分类号： | G01S5/22 |
| 代理公司： | 长春市东师专利事务所 22202 | 代理人： | 张铁生;郭小茜 |
| 地址： | 264001 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进NMF和FastICA的联合水声多目标盲分离方法，它包括：单枚浮标接收到的水声多目标观测信号、对观测信号进行基于FFT的LOFAR谱图计算、NMF基矩阵维数计算、基于改进NMF的多目标水声信号NMF分解、生成盲分离算法输入、改进NMF与FastICA联合盲分离、获得分离后源信号#imgabs0#、信号合并、信号输出。将NMF模型应用于单枚浮标接收的水声多目标混合信号的分离，并根据水声目标信号的特点，对NMF模型加入特征改进，提供了基于改进NMF和FastICA的水声多目标信号盲分离算法，经仿真数据和实测数据验证，所提算法取得较高信号分离精度，可以较好的保持信号的调制特征，同时对分离信号进行了一定的降噪增强，更好的保证了后续目标识别的特征支撑。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 nmf fastica 联合 多目标 分离 方法 | ||
【主权项】：
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