[发明专利]一种心音信号分类方法在审
| 申请号： | 202211533486.6 | 申请日： | 2022-12-01 |
| 公开（公告）号： | CN116304785A | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 刘先昊;刘公致;张显飞 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F18/24 | 分类号： | G06F18/24;A61B7/04;G06F18/213;G06F18/25;G06N3/0464;G06N3/084 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 杨天娇 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种心音信号分类方法，首先对采集的心音信号进行梅尔倒谱系数、二阶谱特征的提取，再通过特定的重构方法结合这两者特征，使用卷积神经网络分类，使得心音听诊的结果更加精准，为心音诊断提供了一个简单方便、廉价有效、无创且预测准确的方法。本发明使用卷积神经网络学习混合特征，提高了系统识别的准确度，并增加了系统识别的鲁棒性。提取心音信号的梅尔倒谱系数和二节谱特征，不需要对心音信号进行分割，降低了操作难度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 心音 信号 分类 方法 | ||
【主权项】：
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