[发明专利]基于遗传算法优化稀疏自编码器的数据压缩方法及装置在审
| 申请号： | 202211527709.8 | 申请日： | 2022-12-01 |
| 公开（公告）号： | CN115796268A | 公开（公告）日： | 2023-03-14 |
| 发明（设计）人： | 何斌;杨振坤;李刚;朱忠攀;陆萍;程斌 | 申请（专利权）人： | 同济大学 |
| 主分类号： | G06N3/086 | 分类号： | G06N3/086;G06N3/082;G06N3/0455;G06N3/126 |
| 代理公司： | 北京市广友专利事务所有限责任公司 11237 | 代理人： | 张仲波 |
| 地址： | 200092 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于遗传算法优化稀疏自编码器的数据压缩方法与装置，涉及数据处理技术领域。包括：确定稀疏自编码器的网络拓扑结构，初始化稀疏自编码器网络，获得稀疏自编码器网络的初始权值和初始阈值；通过改进遗传算法对稀疏自编码器网络的初始权值和初始阈值进行优化；对未压缩的数据进行归一化处理和数据矫正，获得新的未压缩数据；将新的未压缩数据输入改进的稀疏自编码器网络，将隐含层的输出数据作为压缩后的数据；将压缩后的数据通过算数编码进行无损压缩，获得新的压缩后数据。有效地对样本数据进行降维，稀疏自编码器的多层网络结构使稀疏自编码器具有强大的非线性特征映射能力，无需输入数据具备标签，提高了压缩算法的适用范围。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 遗传 算法 优化 稀疏 编码器 数据压缩 方法 装置 | ||
【主权项】：
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