[发明专利]一种轻量化设计的动态手势识别神经网络模型在审
| 申请号： | 202211520014.7 | 申请日： | 2022-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN115798043A | 公开（公告）日： | 2023-03-14 |
| 发明（设计）人： | 褚明;刘建宁;陈宇;王子源;蔺绍奇 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V20/40;G06V10/82;G06V10/764;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/049 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及人工智能研究和手势识别领域，一种轻量化设计的动态手势识别神经网络模型。其中，最重要的特征组成部分是注意力机制模块与轻量化特征提取LW‑ConvNeXt模块。注意力机制模块主要包含运动注意力机制Diff模块与通道注意力机制ECA模块；轻量化特征提取LW‑ConvNeXt模块构成了本神经网络的基本模块，是对特征提取ConvNeXt模块进行轻量化设计后得到的新模块。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 量化 设计 动态 手势 识别 神经网络 模型 | ||
【主权项】：
暂无信息
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