[发明专利]一种变电站巡检环境下目标与缺陷识别方法在审
| 申请号： | 202211518059.0 | 申请日： | 2022-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN115937675A | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 邬蓉蓉;张玉波;欧阳健娜;冯玉斌 | 申请（专利权）人： | 广西电网有限责任公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/30;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/084 |
| 代理公司： | 南宁东智知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 45117 | 代理人： | 裴康明 |
| 地址： | 530023 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明提供一种变电站巡检环境下目标与缺陷识别方法，涉及变电站巡检机器人技术领域。该变电站巡检环境下目标与缺陷识别方法，包括以下步骤：S1、图像预处理及目标识别；S2、变电站设备缺陷图像数据库；S3、使用小波变换处理图像噪声；S4、设备缺陷。通过不断积累可见光、红外热成像等非结构化数据，构建全区变电一次设备的典型缺陷样本库，集中完善设备缺陷在外观状态上的不同表现形式与样本数量，再次使用小波变换算法去除设备缺陷图像噪声，然后通过机器学习方式实现缺陷状态的智能识别，最后实现针对恶劣环境下不同设备及其典型缺陷特征的智能识别，提高了变电站设备缺陷图像识别率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 变电站 巡检 环境 目标 缺陷 识别 方法 | ||
【主权项】：
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