[发明专利]基于深度学习的虚拟阵列扩展的波束形成方法在审
| 申请号： | 202211516634.3 | 申请日： | 2022-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN116153324A | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 李俊潇;王阳宣;彭世伟;李晓冬 | 申请（专利权）人： | 四川启睿克科技有限公司 |
| 主分类号： | G10L21/0216 | 分类号： | G10L21/0216;G10L25/30 |
| 代理公司： | 成都虹桥专利事务所(普通合伙) 51124 | 代理人： | 吴中伟 |
| 地址： | 610000 四川省成都市中国（四川）*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明基于深度学习的虚拟阵列扩展的波束形成方法，涉及语音采集技术领域，通过将N条麦克风阵元的音频数据利用神经网络模型进行训练，获得M条音频数据，依据M条阵元的音频数据进行波束形成，解决了现有技术中在麦克风阵列确定的情况下无法提高波束性能的问题，本发明适用于语音采集。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 虚拟 阵列 扩展 波束 形成 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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