[发明专利]基于神经网络模型的图像处理方法及装置有效
| 申请号： | 202211513405.6 | 申请日： | 2022-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN115760986B | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 秦云松;杨德志;杨俊;周广东;邢小伟 | 申请（专利权）人： | 北京中环高科环境治理有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/73 | 分类号： | G06T7/73;G06V10/75;G06N3/08;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 北京科领智诚知识产权代理事务所(普通合伙) 11782 | 代理人： | 刘喜玲 |
| 地址： | 101200 北京市平*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于神经网络模型的图像处理方法及装置，方法包括：获取包含目标对象的场景区域的双目视频数据，对双目视频数据中每组同步图像进行匹配生成深度图；根据当前时刻的同步图像中的目标对象对应的目标区域的边界和深度图确定目标对象的参考输入数据；利用目标神经网络模型分别提取参考输入数据和动态输入的新双目视频数据在不同尺度下的第一特征以及用于表征参考输入数据和新双目视频数据的同类数据相关性的第二特征，并利用第一特征和第二特征从新双目视频数据中确定目标对象所在的目标区域并进行处理。该方法将二维图像的外观特征和深度信息进行结合，克服了噪声敏感性和外观依赖性，实时性较高，鲁棒性强。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 模型 图像 处理 方法 装置 | ||
【主权项】：
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