[发明专利]一种基于改进极限学习机的谐波源定位方法在审
| 申请号： | 202211506795.4 | 申请日： | 2022-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN116304852A | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 邵振国;林潇;陈飞雄;张嫣;林洪洲 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06F18/241 | 分类号： | G06F18/241;G06F18/2431;G06F18/214;G06F17/18;G06N3/0499;G06N3/082 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 蔡学俊;薛金才 |
| 地址： | 350108 福建省福州市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于改进极限学习机的谐波源定位方法，包括以下步骤：（1）以重构特征集为输入，基于改进极限学习机，建立多标签分类模型，实现谐波源定位；（2）利用监测数据的充分统计量来挖掘量测时段的谐波信息，同时利用标签特定特征学习算法重构特征集；（3）基于邻接矩阵以及灵敏度分析实现测点的优化配置，以重构特征集为多标签分类模型的输入，实现谐波源定位。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 极限 学习机 谐波 定位 方法 | ||
【主权项】：
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