[发明专利]一种训练样本的生成方法、装置、存储介质及电子设备在审
| 申请号： | 202211494060.4 | 申请日： | 2022-11-25 |
| 公开（公告）号： | CN115840910A | 公开（公告）日： | 2023-03-24 |
| 发明（设计）人： | 宦成颖;刘永超 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/241 | 分类号： | G06F18/241;G06N3/04;G06N3/08;G06F16/901;G06F16/9032;G06Q30/0251 |
| 代理公司： | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人： | 周嗣勇 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本说明书公开了一种训练样本的生成方法、装置、存储介质和电子设备，所述方法包括：采用预设的划分策略，构建二叉树，根据生成的随机数和二叉树中每个节点的权重，进行采样，得到采样边后，在二叉树中删除采样边，再根据更新后的二叉树重新进行采样，直到满足第一采样结束条件，将由采样节点、采样边和与采样边连接的节点构成的子图作为生成的训练样本，将训练样本输入待训练的图神经网络，以对待训练的图神经网络进行训练。本方法中根据生成的随机数，在二叉树中查询命中的叶子节点，而且将采样得到的边从二叉树中删除，避免了重复采样的问题，提高了采样的效率，从而能够高效的生成作为训练样本的子图。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 训练 样本 生成 方法 装置 存储 介质 电子设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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