[发明专利]基于人工智能的皮肤红斑识别方法、装置、介质及终端在审
| 申请号： | 202211492682.3 | 申请日： | 2022-11-25 |
| 公开（公告）号： | CN116269206A | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 孙怡;蔡韧;范新东;苏立新;王禛冯;蒋春雨 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学医学院附属第九人民医院 |
| 主分类号： | A61B5/00 | 分类号： | A61B5/00;G06T7/00;G06T7/11;G06V10/25;G06V10/26;G06V10/764;G06N20/00;G06V10/50;G06V10/46 |
| 代理公司： | 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 | 代理人： | 倪静 |
| 地址： | 200011 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于人工智能的皮肤红斑识别方法、装置、介质及终端，包括：采集历史皮肤红斑图像并进行预处理和图像增强处理，以得到历史增强皮肤红斑图像；采用分割算法对其进行图像分割，以得到ROI图像；对ROI图像中的红斑特征进行提取并转换为可识别向量，并基于分类算法对其进行分类识别，并训练基于机器学习的皮肤红斑识别模型；利用训练后的皮肤红斑识别模型对待测皮肤红斑图像进行识别，以得到对应的红斑特征识别结果，结合评估因素进行分析，据以得到对应的血管瘤与血管畸形预测结果。本申请采用机器学习算法对皮肤镜检测图像进行图像分割、特征提取和自动识别与快速分析，从而准确地诊断表现为皮肤红斑的不同血管瘤与血管畸形。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人工智能 皮肤 红斑 识别 方法 装置 介质 终端 | ||
【主权项】：
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