[发明专利]基于联邦学习的统一化暖通空调系统故障检测方法在审
| 申请号： | 202211483557.6 | 申请日： | 2022-11-24 |
| 公开（公告）号： | CN115773562A | 公开（公告）日： | 2023-03-10 |
| 发明（设计）人： | 黄晶;张伟;钟宜国;刘仁来;王晓娜;严珂 | 申请（专利权）人： | 杭州经纬信息技术股份有限公司 |
| 主分类号： | F24F11/38 | 分类号： | F24F11/38;F24F11/62;F24F11/54;F24F11/58;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州信与义专利代理有限公司 33450 | 代理人： | 丁浩 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市余杭区*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于联邦学习的统一化暖通空调系统故障检测方法。提出了一种新颖的联邦学习结构。将卷积神经网络（CNN）与联邦学习相结合，卷积神经网络作为通用模型，利用卷积神经网络强大的特征提取能力，为模型的训练提供更好地条件。联邦学习保证数据的私密性的同时，利用多方数据进行共同建模，提高模型的泛化能力。利用联邦学习将不同严重等级的故障联合起来，提高了早期轻微故障等级的检测与诊断准确率。利用联邦学习进行跨领域故障检测与诊断，提高了冷水机组轻微故障的诊断效果。使用冷水机组数据和空气处理机组数据联合建模，两个建模数据选择的特征不同，建模得到的统一联合模型能够同时检测冷水机组故障和空气处理机组故障。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 联邦 学习 统一化 暖通 空调 系统故障 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杭州经纬信息技术股份有限公司，未经杭州经纬信息技术股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202211483557.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
