[发明专利]一种车路协同的特征级协同感知融合方法和系统有效
| 申请号： | 202211480590.3 | 申请日： | 2022-11-24 |
| 公开（公告）号： | CN115578709B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 刘前飞;高楠楠;黄文艺;孙超;王博;宋士佳;王文伟 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学深圳汽车研究院（电动车辆国家工程实验室深圳研究院） |
| 主分类号： | G06V20/56 | 分类号： | G06V20/56;G06V10/40;G06V10/77;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 深圳鼎合诚知识产权代理有限公司 44281 | 代理人： | 郭燕;彭家恩 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市坪山区坑梓街道金沙社区锦*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种车路协同的特征级协同感知融合方法和系统，涉及车辆自动驾驶协同感知技术领域。获取车端点云信息和车端点云信息对应的时间戳；对所述车端点云信息进行特征提取以生成车端点云伪图像，对所述车端点云伪图像进行高维特征提取，以生成车端点云特征空间分布；获取路侧端点云特征数据，所述路侧端点云特征数据根据按照所述时间戳进行存储的路侧端点云信息确定；对所述路侧端点云特征数据进行解压缩，利用特征空间矫正将解压缩后的路侧端点云特征数据映射到所述车端点云特征空间分布；将映射到车端点云特征空间分布的路侧端点云特征数据和车端点云特征空间分布进行融合，对融合后的特征信息进行处理，从而实现车路协同感知。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 协同 特征 感知 融合 方法 系统 | ||
【主权项】：
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