[发明专利]目标检测模型的训练样本的获取及训练方法、装置及设备在审

专利信息
申请号: 202211478007.5 申请日: 2022-11-23
公开(公告)号: CN116912538A 公开(公告)日: 2023-10-20
发明(设计)人: 张志鹏;马文婷;郝源;袁晓航;罗亚丹;柴鑫刚;何应腾;陈嘉敏;魏捷;喻朝新;答嘉曦;陈金悬;唐弘毅;汪啸林;崔金刚;李飞彬;连丽娜 申请(专利权)人: 中国移动通信集团广东有限公司;中国移动粤港澳大湾区(广东)创新研究院有限公司;中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司
主分类号: G06V10/764 分类号: G06V10/764;G06V10/774
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 张金玲
地址: 510623 广东省广州市天*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明提供一种目标检测模型的训练样本的获取及训练方法、装置及设备,包括:利用目标检测模型对指定生产场景的未标注数据样本进行目标检测,获取目标检测结果;对目标检测结果进行不确定性评估,获取目标检测结果的不确定信息量;依据不确定信息量确定未标注数据样本是否作为优化目标检测模型的训练样本。根据不确定信息量选择至少部分未标注数据样本作为训练样本;利用标注后的训练样本训练目标检测模型。通过目标检测结果进行不确定性评估,基于不确定信息量确定哪些数据可以作为训练数据,这些训练数据进行标注后提供目标检测模型进行训练,提供了有效的训练数据,提高目标检测模型的泛化能力,同时提高标注效率和模型优化效率。
搜索关键词: 目标 检测 模型 训练 样本 获取 方法 装置 设备
【主权项】:
暂无信息
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