[发明专利]文本关键要素抽取方法、系统、存储介质和电子设备在审
| 申请号： | 202211474805.0 | 申请日： | 2022-11-23 |
| 公开（公告）号： | CN115730602A | 公开（公告）日： | 2023-03-03 |
| 发明（设计）人： | 李璇;黄宏斌;刘丽华;王懋;毕于慧;柯文俊;杨小琳 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06F16/35;G06F18/214 |
| 代理公司： | 北京墨丘知识产权代理事务所(普通合伙) 11878 | 代理人： | 魏梳芳 |
| 地址： | 410073 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明提供一种文本关键要素抽取方法、系统、存储介质和电子设备，涉及文本信息抽取技术领域。本发明基于所述人工标注的文档样本、未标注的非结构化文档和知识库构建领域标签库；根据所述领域标签库对所述未标注的非结构化文档进行文档重打标，通过重新打标的非结构化文档对预先构建的深度学习模型进行训练，得到命名实体识别模型。本发明充分利用已有知识库，从中挖掘有效信息提升关键要素抽取准确率，同时，在完成领域标签库构建后，利用所构建的领域标签库对未标注的非结构化文档进行自动标注，获得大量的标注文档，为后续的模型提供数据支撑，进一步提高命名实体识别模型的准确率，从而提高文本中关键信息要素抽取的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 关键 要素 抽取 方法 系统 存储 介质 电子设备 | ||
【主权项】：
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